DENSITY ESTIMATION USING REAL NVP
Real NVP를 tensorflow로 구현하기
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custom kernel regularizer를 구현하기
tensorflow 2.0 GPU를 ubuntu에서 써보자!
모형의 저장과 직렬화
Part 2(everything from scratch)
Part 1, 2부(multi-inputs and outputs, callback, checkpoint)
Keras의 Layer Class
Part 1, 1부(loss, metric, optimizer)
Keras functional API 2부
Keras functional API 1부
모형의 적합!
loss, config and serialization
기초적인 custom 모형 제작 방법
VAE + RNN을 알아보자
Text Data Augmentation
Introduction & RNN(Recurrent Neural Network)
Improving Neural Network Translation Models with Multiple Subword Candidates
실제 데이터 적용하기
Byte Pair Encoding을 활용한 OOV 해결
BPE의 개념
품사 기반 전처리의 overview
Keras RNN의 더 많은 특징
Keras RNN의 기초
Adaptive Latent Modeling and Optimization via Neural Networks and Langevin Diffusion
tensorflow 2.0으로 구현해보자!
Note on VAE and paper review
VAE + RNN을 알아보자
Layer Normalization과 Batch Normalization을 비교해보자!
ResNet 알아보기
server 컴퓨터의 환경을 원격으로 사용하자!
MySQL 활용하기
Ordinal variable 사이에 association 계산하기
Ordinal data에 대해 정의되는 거리 함수를 이해하기
pytorch로 구현하기!
Under Non-zero Null Hypothesis
Data Studio에 오신 것을 환영합니다!
ACCA를 python 코드로 구현해보기!
.DS_Store 파일을 제거하고 github에 commit을 막는 방법
mathjax를 사용할 때 수식이 제대로 보이지 않는 경우의 해결법
tensorflow 2.0으로 구현해보자!
server 환경에서 python 코드 구동하기
With semi-supervised learning consistency regularization