Education

Duration
2015.03 ~ 2020.08	Bachelor of Science in Statistics, University of Seoul
2020.09 ~ present	Integrated Ph.D. program in Statistics, University of Seoul

Research Interest

1. Variational AutoEncoder
   • Synthetic Data Generation
   • Interpretable Neural Network
2. Explainable AI
   • Variable Importance Measure
   • Causal Shapley
3. Causal Inference
   • Inference on Causal Estimand

Papers

1. 2014년 통계청 논문공모전 우수상: 기상 데이터를 이용한 산불 피해규모의 예측방법 연구 (link)
2. An, S., & Jeon, J. (2023). Customized Latent Space: Practical Usage of Variational Autoencoder. SSRN Electronic Journal. (link)
3. An, S., Song, K., & Jeon, J. J. (2023). Causally Disentangled Generative Variational AutoEncoder. arXiv preprint arXiv:2302.11737. (link)
4. An, S., & Jeon, J. J. (2023). Distributional Variational AutoEncoder To Infinite Quantiles and Beyond Gaussianity. arXiv preprint arXiv:2302.11294. (link)

Projects

1. 경제용어 감성사전 구축방안 연구 (2020.06 ~ 2020.11)
   • 국민계정리뷰 2020년 제3호
2. 서울시 시민생활 데이터 개발 및 분석 (2021.09 ~ 2022.08)
   • 관련 기사1
   • 관련 기사2
   • 서울 열린데이터 광장: 서울 시민생활 데이터
   • 2022년 제2회 가명정보 활용 우수사례·아이디어 경진대회 활용 우수사례 부문 대상: 관련 기사

Skills

• python (pytorch, tensorflow 2.0)
• R